Das \u201eInternet der Dinge\u201c \u2013 kurz \u201eIoT\u201c genannt \u2013 ist im Vormarsch und findet vielf\u00e4ltige Anwendungen, auch in der Landwirtschaft und den angrenzenden Bereichen. Von Sensoren am Feld, die die Bew\u00e4sserung je nach Witterung steuern k\u00f6nnen, \u00fcber F\u00fcllstandsmessungen in Silos bis hin zum Einsatz bei Logistik-Themen f\u00fcr Gefahreng\u00fcter, aber auch Ersatzteile \u2013 Sensoren k\u00f6nnen uns n\u00fctzlich und dienlich sein.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.agroinnovationlab.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/BAY_2010FS_Pellet-Tracker_RGB_RZ_2317-e1633337998856-300x242.jpg\" "\\"BAY_2010FS_Pellet-Tracker_RGB_RZ_2317\\""){kind=tracking}
<\/span><\/div>IoT-Sensoren am Feld<\/strong><\/p>\n Da die Landwirtschaft und der Gartenbau viel Wasser verbrauchen, ist das Wassermanagement von zentraler Bedeutung. IoT-basierte (\u201eInternet der Dinge\u201c) Sensoren werden f\u00fcr die automatische oder manuelle Optimierung der Bew\u00e4sserung, f\u00fcr die \u00dcberwachung der Wasserinfiltration in Bodenfeuchteprofile, f\u00fcr die \u00dcberwachung der dynamischen Pflanzeninteraktionen sowie des Bodenzustands eingesetzt. Unterbew\u00e4sserung ist ein bekanntes Problem. Eines der gr\u00f6\u00dften Probleme im Zusammenhang mit Trockenheit ist, wenn der Boden hydrophob wird. Das hei\u00dft, er wird so trocken, dass er kein Wasser mehr aufnehmen und halten kann. Ein weniger bekanntes, aber f\u00fcr die Wassernutzung ebenso relevantes Problem ist die \u00dcberbew\u00e4sserung. Neben der Verschwendung von Ressourcen f\u00fchrt die \u00dcberbew\u00e4sserung zu N\u00e4hrstoff- und Pestizidverlusten, die den Boden auslaugen und schlie\u00dflich die Wasservorr\u00e4te durch chemische Verschmutzung gef\u00e4hrden. Um diesen Problemen entgegenzuwirken, k\u00f6nnen verschiedenste Sonden eingesetzt werden. Das Messen der Bodenfeuchte in der richtigen Tiefe l\u00e4sst sich mit kleinen Bodensensoren gut bewerkstelligen. Die Daten werden dann zum Beispiel per LoRaWAN oder NBIoT \u00fcbertragen. Bei LoRaWAN wird, falls kein Netz vorhanden ist, ein Gateway ben\u00f6tigt. \u00dcber NBIoT angebundene Sensoren schicken die Daten \u00fcber das Mobilfunknetz und ben\u00f6tigen keine zus\u00e4tzliche Hardware. Die gemessenen Daten werden hochgeladen und k\u00f6nnen dann bequem am Computer oder per Handy-App abgerufen werden. Diese Daten k\u00f6nnen aber auch dazu verwendet werden, um die Bew\u00e4sserung zu automatisieren. Neben dem richtigen Zeitpunkt f\u00fcr die Bew\u00e4sserung wird auch der effektive Wasserbedarf der Pflanzen errechnet und die Bew\u00e4sserungsdauer entsprechend der Wachstumsphasen, wie auch entsprechend der saisonalen Temperaturver\u00e4nderungen, automatisch nachregelt.<\/p>\n<\/div> IoT-Sensoren im Silo<\/strong><\/p>\n K\u00fcnstliche Intelligenz und Methoden des sogenannten maschinellen Lernens haben sich bereits in vielen Branchen als bahnbrechend erwiesen. Diese Methoden werden auch in der Getreideindustrie eingesetzt und ver\u00e4ndern die Art und Weise, wie Getreidemanager mit Silos interagieren. Sie erhalten Informationen \u00fcber den Zustand des Getreides und treffen auf dieser Basis ihre Entscheidungen. Dadurch werden die Genauigkeit und Effizienz der bestehenden Getreidemanagement-Tools verbessert. Aber auch simplere Anwendungen, wie die reine F\u00fcllstandsmessung, k\u00f6nnen sehr hilfreich sein und relativ kosteng\u00fcnstig implementiert werden. Diese, meist auf Radartechnologie basierenden, Ger\u00e4te k\u00f6nnen in Silos oder Flachlagern montiert werden und senden die Daten per Mobilfunknetz in die Cloud. Private AnwenderInnen k\u00f6nnen so einen Sensor beispielsweise f\u00fcr die Messung von Heiz-Pellets verwenden. Dadurch hat man den aktuellen F\u00fcllstand immer im Blick und kann gegebenenfalls per App eine Bestellung aufgeben.<\/p>\n<\/div> Tracking von G\u00fctern<\/strong><\/p>\n Die IoT-basierte Nachverfolgung von G\u00fctern (asset tracking), wie zum Beispiel Ersatzteile, umfasst drei Schl\u00fcsselelemente: einen Tracker, die Konnektivit\u00e4t (Mobilfunk, LoRaWAN, Sigfox etc.) und eine Software, mit der man Prozesse aus der Ferne verwalten kann. Damit IoT-Ger\u00e4te f\u00fcr die Nachverfolgung von G\u00fctern effektiv funktionieren, m\u00fcssen sie mehrere Kriterien erf\u00fcllen. Sie m\u00fcssen technologisch ausgereift sein, um n\u00fctzliche Analysen zu erfassen, und sie sollen klein genug sein, um sicher an physischen G\u00fctern angebracht zu werden. Die Form des Ger\u00e4ts h\u00e4ngt auch von dem Anwendungsfall ab, f\u00fcr den es ben\u00f6tigt wird. IoT-Ger\u00e4te m\u00fcssen auch \u00fcber gro\u00dfe Entfernungen (manchmal weltweit) funktionieren und sollen nat\u00fcrlich kosteng\u00fcnstig sein. Auch der Stromverbrauch ist ein wichtiger Aspekt. Diese Ger\u00e4te k\u00f6nnen neben der Position der G\u00fcter auch noch andere Daten erfassen. Es kann zum Beispiel erfasst werden, welchen Temperaturschwankungen ein Transportgut ausgesetzt war, ob Licht an das Transportgut gelangt ist, oder ob ein Container ge\u00f6ffnet wurde. Viele weitere Messparameter sind hier umsetzbar und k\u00f6nnen an den jeweiligen Anwendungsfall angepasst werden. Auch bei der Bestimmung der Position gibt es unterschiedliche Ans\u00e4tze. Abh\u00e4ngig von der erforderlichen Genauigkeit und der Anwendung wird hier auf GNSS (Empfang der Signale von Navigationssatelliten), Bluetooth, RFID Tags, Mobilfunk oder WiFi gesetzt.<\/p>\n<\/div> IoT in der Logistik<\/strong><\/p>\n IoT, also das \u201eInternet der Dinge\u201c, spielt f\u00fcr viele Branchen eine wichtige Rolle. Doch keine andere Branche profitiert wohl mehr als die Logistik. Denn Lieferketten-Management und komplette intelligente Vernetzung sind wie f\u00fcreinander gemacht. Der Einsatz von IoT in der Logistik gew\u00e4hrleistet einen transparenten Ablauf zwischen Lieferanten, Transportdienstleistern, Zwischenh\u00e4ndlern und Empf\u00e4ngern. Es ergeben sich zahlreiche Vorteile, wie die effizientere Herstellung von G\u00fctern, schnellere Auftragsvorbereitung, transparenter Transport und fehlerfreier Versand. Auch bei der Lagerung von G\u00fctern k\u00f6nnen Sensoren helfen, die vom Hersteller vorgegebenen klimatischen Bedingungen einzuhalten und zu dokumentieren. Immer \u00f6fter wird von KundInnen eine solche Dokumentation eingefordert. In Zukunft wird sogenannte \u201eAugmented Reality\u201c innerhalb der Kommissionierung und im Lagerbetrieb oder bei fahrerlosen Transportleitsystemen zum Alltag jeder Logistik geh\u00f6ren.<\/p>\n Durch die Digitalisierung der Landwirtschaft und die immer ausgereifteren technischen M\u00f6glichkeiten treffen komplexe Systeme aufeinander. Diese gilt es gut zu nutzen. Die hier beschriebenen Einsatzm\u00f6glichkeiten sollen zeigen, wie diese technischen Hilfsmittel die Menschen beispielsweise in der Landwirtschaft unterst\u00fctzen k\u00f6nnen.<\/p>\n Foto (c) BayWa Pelletstracker<\/p>\n<\/div>